Bioconductor版本:发行版(3.16)
基因集富集分析(GSEA)等功能富集分析方法已被广泛应用于基因表达数据的分析。GSEA是一种通过计算预定义基因集的富集分数来推断基因集水平上基因表达数据结果的强大方法。GSEA依赖于基因集的可用性和准确性。基因组或类别的术语之间存在重叠,因为单个生物过程可能存在多个术语,因此可能导致丰富的术语中的冗余。换句话说,相关项的集合是重叠的。使用深度学习,这个包旨在预测基因集名称中文本中唯一标记或单词的富集分数,以解决这个重叠集问题。此外,我们可以通过组合代币来创造一个新的术语,并通过预测这样的组合代币来找到它的丰富分数。
维护者:Dongmin Jung
引文(从R内,输入引用(“ttgsea”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“ttgsea”)
超文本标记语言 | R脚本 | ttgsea |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneExpression,GeneSetEnrichment,软件 |
版本 | 1.6.3 |
在Bioconductor | BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | keras |
进口 | tm,text2vec,分词器,textstem,stopwords,data.table,purrr,图,统计数据 |
链接 | |
建议 | fgsea,knitr,testthat,网状,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | DeepPINCS,GenProSeq |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | ttgsea_1.6.3.tar.gz |
Windows二进制 | ttgsea_1.6.3.zip(64位) |
macOS二进制文件(x86_64) | ttgsea_1.6.3.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | ttgsea_1.6.3.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ttgsea |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ttgsea |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/ttgsea/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/ttgsea/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
BioC 3.16的旧源包 | 源存档 |