Bioconductor版本:发行版(3.16)
transite是一种计算方法,通过利用先前存在的基因表达数据和目前关于rna结合蛋白结合偏好的知识,可以全面分析rna结合蛋白在各种细胞过程中的调节作用。
作者:Konstantin Krismer [aut, cre, cph],安娜·加廷格[au],迈克尔·亚菲[法语]——伊恩·坎内尔[ths]
维护者:Konstantin Krismer < Krismer at mit.edu>
引用(从R中,输入引用(“石棉水泥板”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("transite")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“石棉水泥板”)
超文本标记语言 | R脚本 | 频谱Motif分析(SPMA) |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,GeneSetEnrichment,遗传学,微阵列,软件,转录,mRNAMicroarray |
版本 | 1.16.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 3.8 (R-3.5)(4年) |
许可证 | MIT +文件许可证 |
取决于 | R (>= 3.5) |
进口 | BiocGenerics(> = 0.26.0),Biostrings(> = 2.48.0),dplyr(> = 0.7.6),GenomicRanges(> = 1.32.6),ggplot2(> = 3.0.0),ggseqlogo(>= 0.1), grDevices,gridExtra(>= 2.3),方法,并行,Rcpp(> = 1.0.4.8),尺度(>= 1.0.0), stats,TFMPvalue(>= 0.0.8), utils |
链接 | Rcpp(> = 1.0.4.8) |
建议 | knitr(> = 1.20),rmarkdown(> = 1.10),roxygen2(> = 6.1.0),testthat(> = 2.1.0的) |
SystemRequirements | c++ 11 |
增强了 | |
URL | https://transite.mit.edu |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | transite_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | transite_1.16.0.zip(64位) |
macOS二进制文件(x86_64) | transite_1.16.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | transite_1.15.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/transite |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/transite |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/transite/ |
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