Bioconductor版本:版本(3.17)
syntenet可以用来推断同线性网络从全基因组蛋白质序列和对它们进行分析。锚对与MCScanX检测算法,这是移植到这个包与Rcpp R和c++框架集成。同线性分析的锚对被视为一个无向(即未加权的图。同线性网络),用户可以执行:即网络聚类;二世。phylogenomic分析(通过识别哪些物种包含集群);三世。与最大似然microsynteny-based发展史重建。
作者:法布Almeida-Silva (aut (cre)道,赵(aut)克里斯蒂安·K乌尔里希(aut),伊夫Van de同行(aut)
维护人员:法布Almeida-Silva < fabricio_almeidasilva hotmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“syntenet”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“syntenet”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“syntenet”)
HTML | R脚本 | 同线性网络的推理和分析 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ComparativeGenomics,FunctionalGenomics,GraphAndNetwork,网络,NetworkInference,系统发生学,软件,SystemsBiology,WholeGenome |
版本 | 1.2.2 |
Bioconductor自 | BioC 3.16 (r - 4.2)(0.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 4.2) |
进口 | Rcpp (> = 1.0.8),GenomicRangesrlang,Biostrings,rtracklayer跑龙套,方法、igraph统计,grDevices, RColorBrewer, pheatmap, ggplot2, ggnetwork,鹰图,networkD3 |
链接 | Rcpp, testthat |
建议 | BiocStyle,ggtree,covr labdsv knitr、rmarkdown testthat (> = 3.0.0), xml2 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/almeidasilvaf/syntenet |
BugReports | https://support.bioconductor.org/t/syntenet |
取决于我 | |
进口我 | doubletrouble |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | syntenet_1.2.2.tar.gz |
Windows二进制 | syntenet_1.2.2.zip |
macOS二进制(x86_64) | syntenet_1.2.2.tgz |
macOS二进制(arm64) | syntenet_1.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/syntenet |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ syntenet |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/syntenet/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/syntenet/ |
包下载报告 | 下载数据 |
老BioC 3.17源码包 | 源存档 |