Bioconductor版本:版本(3.17)
scBubbletree是视觉的量化方法探索scRNA-seq数据。它保留scRNA-seq的生物学意义的属性数据,如当地和全球细胞的距离,以及密度分布的细胞样本。scBubbletree是可伸缩的,避免了overplotting问题,可以想象不同细胞属性源自multiomic单细胞实验。重要的是,重要的是,scBubbletree是易于使用和集成流行的scRNA-seq数据分析方法。
作者:单Kitanovski (aut (cre)
维护人员:单Kitanovski < simokitanovski gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“scBubbletree”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“scBubbletree”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“scBubbletree”)
HTML | R脚本 | 用户手册:scBubbletree |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 聚类,RNASeq,SingleCell,软件,转录组,可视化 |
版本 | 1.2.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.16 (r - 4.2)(0.5年) |
许可证 | GPL-3 +文件许可证 |
取决于 | R (> = 4.2.0) |
进口 | reshape2,未来,未来。申请,猿,尺度,修拉、ggplot2ggtree拼凑,代理,方法、统计基础,跑龙套 |
链接 | |
建议 | BiocStyleknitr testthat,集群,SingleCellExperiment |
SystemRequirements | Python (> = 3.6), leidenalg (> = 0.8.2) |
增强了 | |
URL | https://github.com/snaketron/scBubbletree |
BugReports | https://github.com/snaketron/scBubbletree/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | scBubbletree_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | scBubbletree_1.2.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | scBubbletree_1.2.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | scBubbletree_1.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scBubbletree |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ scBubbletree |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/scBubbletree/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/scBubbletree/ |
包下载报告 | 下载数据 |