生物导体版本:发布(3.12)
该资源由7万多份经过统一处理的人类rna测序样本组成,这些样本跨越TCGA和SRA,包括GTEx。处理后的数据可以通过recte2网站和rectebioconductor软件包访问。该工作流程详细说明了如何使用重新计票包,以及如何将其与其他Bioconductor软件包集成,以便使用重新计票资源进行若干分析。特别地,我们描述了在rect2中如何计算覆盖率计数矩阵,以及获得公共元数据的不同方式,这可以促进下游分析。循序渐进的指导展示了如何做基因水平差异表达分析,可视化基本水平基因组覆盖数据,并执行多特征水平的分析。因此,这个工作流提供了进一步的信息来理解rect2中的数据,并提供了一个R代码的概要来使用数据。
作者:Leonardo Collado-Torres, Abhinav Nellore, Andrew E. Jaffe
维护者:Leonardo Collado-Torres
引文(从R中输入引用(“recountWorkflow”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!require ("BiocManager", quietly = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install(" remotworkflow ")
有关较旧版本的R,请参阅适当的Bioconductor释放。
要查看系统中安装的软件包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“recountWorkflow”)
超文本标记语言 | R脚本 | 重新描述工作流程:使用Bioconductor获取超过70,000份人类rna测序样本 |
文本 | 新闻 |
biocViews | ResourceQueryingWorkflow,工作流 |
版本 | 1.14.1 |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 3.6.0) |
进口 | 重新计票,GenomicRanges,limma,刨边机,DESeq2,regionReport,clusterProfiler,org.Hs.eg.db,gplots,derfinder,GenomicState,bumphunter,derfinderPlot |
链接 | |
建议 | BiocStyle,BiocWorkflowTools,knitr,sessioninfo,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/LieberInstitute/recountWorkflow |
BugReports | https://support.bioconductor.org/t/recountWorkflow/ |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | recountWorkflow_1.14.1.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS 10.13 (High Sierra) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/recountWorkflow |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ recountWorkflow |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/recountWorkflow/ |
包下载报告 | 下载数据 |