表达式正式工作流
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doi：10.18129/b9.bioc.bioc.expressionnormalizationworkflow
基因表达归一化工作流程
生物导体版本：版本（3.12）
一个广泛的自定义表达归一化工作流程，其中包含了微荷兰（SNM）的监督标准化，替代变量分析（SVA）和主方差成分分析，以识别批处理效应并将其从表达数据中删除，以增强检测潜在的生物学信号的能力。
作者：Karthikeyan Murugesan [AUT，CRE]，Greg Gibson [Sad，THS]
维护者：yahoo.com上的karthikeyan murugesan
引用（从r内，输入引用（“ expressionNoralizationWorkflow”））：
安装
要安装此软件包，请启动R（版本“ 4.0”）并输入：
if（！sireseenamespace（“ biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ biocmanager”）biocmanager :: install（“ expressionNormalizationworkflow”）
对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。
文档
要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：
browsevignettes（“ expressionnoralizationworkflow”）
| html | R脚本 | 基因表达归一化工作流程 |
细节
| 生物浏览 | geneexpressionworkflow，，，，Immunooncologyworkflow，，，，工作流程 |
| 版本 | 1.16.0 |
| 执照 | GPL（> = 3） |
| 要看 | |
| 进口 | 生物酶（> = 2.24.0），林玛（> = 3.20.9），LME4（> = 1.1.7），矩阵（> = 0.10.3），PVCA（> = 1.4.0），SNM（> = 1.12.0），SVA（> = 3.10.0），VSN（> = 3.32.0） |
| 链接 | |
| 建议 | 尼特，，，，生物使用 |
| 系统要求 | |
| 增强 | |
| URL | |
| BugReports | https://github.com/ |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 |
包装档案
跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。
| 源包 | ExpressionNormalizationWorkflow_1.16.0.tar.gz |
| Windows二进制 | |
| MacOS 10.13（高山脉） | |
| 源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/expressionnormalizationworkflow |
| 源存储库（开发人员访问） | git clone git@git.bioconductor.org：packages/expressionnormalizationworkflow |
| 包装短URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/expressionnormalizationworkflow/ |
| 软件包下载报告 | 下载统计 |
