GSE13015

DOI:10.18129 / B9.bioc.GSE13015

加入地理数据GSE13015_GPL6106 SummarizedExperiment

Bioconductor版本:版本(3.16)

微阵列表达矩阵平台GPL6106和67败血病的患者临床资料,使他们可以加入地理(GSE13015) (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE13015)。GSE13015数据解析成ExperimentHub SummarizedExperiment对象可用。这个数据数据可以作为一个例子支持BloodGen3Module R包。

作者:Darawan Rinchai (aut (cre)

维护人员:Darawan Rinchai < drinchai gmail.com >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“GSE13015”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“GSE13015”)

HTML	R脚本	数据使用Bioconductor从GSE13015 ExperimentHub表达式
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细节

biocViews	bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载
版本	1.6.0
许可证	麻省理工学院的许可
取决于	Biobase,GEOquery
进口	preprocessCore,SummarizedExperiment,GEOquery,Biobase
链接
建议	ExperimentHub(> = 0.99.6),knitr,BiocStyle,rmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	GSE13015_1.6.0.tar.gz
Windows二进制
macOS二进制(x86_64)
macOS二进制(arm64)
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/GSE13015
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ GSE13015
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/GSE13015/
包下载报告	下载数据