1.35.2(2018-06-28)+更新!延长aFold配对样本1.32.2(2017-12-18)+更新!完善qtotal (R函数:qtotalNormalized) 1.30.1(2017-07-18) +更新!适应aFold模型复杂的设计与线性模型(R函数:ABSSeqlm) 1.30.1(2017-06-02) +更新!引入新方法为qtotal正常化(R函数:qtotalNormalized) +现在aFold温和派褶皱变化总体分散和gene-specific色散1.11.0(2017-02-14)+更新!添加新方法:通过叠化1.6.0 aFold叫德(2016-02-29)+更新!使成对比较通过设置“配对”参数在“ABSDataSet”对象1.5.1 (2015-08-24)+ ABSSeq的这是第二个版本。o使用NB分布欧洲工商管理学院的GP模型条件的重要区别o引入一个有效的异常检测方法:主持疯狂o引入罚金分散估计o提供适度log2叠化的表达水平和gene-specific色散