Bioconductor版本:版本(3.16)
xcore是转录因子的R包活动建模基于已知的分子特征和用户的基因表达数据。伴随xcoredata包提供分子特征的集合,由公开ChiP-seq实验。xcore使用岭回归模型的变化表达的线性组合分子签名和发现未知的活动。,估计可以进一步检测意义选择最高的分子特征预测影响观察表情的变化。
作者:Maciej Migdał(aut (cre),BogumiłKaczkowski (aut)
维护人员:Maciej Migdał< mcjmigdal gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“xcore”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“xcore”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“xcore”)
HTML | R脚本 | xcore装饰图案 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.2.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.15 (r - 4.2)(0.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 4.2) |
进口 | DelayedArray(> = 0.18.0),刨边机(> = 3.34.1),foreach(> = 1.5.1),GenomicRanges(> = 1.44.0),glmnet(> = 4.1.2),IRanges(> = 2.26.0),迭代器(> = 1.0.13),magrittr(> = 2.0.1),矩阵(> = 1.3.4)、方法(> =以下4.4.1),MultiAssayExperiment(> = 1.18.0),统计数据,S4Vectors(> = 0.30.0),跑龙套 |
链接 | |
建议 | AnnotationHub(> = 3.0.2),BiocGenerics(> = 0.38.0),BiocParallel(> = 1.28),BiocStyle(> = 2.20.2),data.table(> = 1.14.0),devtools(> = 2.4.2),doParallel(> = 1.0.16),ExperimentHub(> = 2.2.0),knitr(> = 1.37),pheatmap(> = 1.0.12),代理(> = 0.4.26),脊(> = 3.0),rmarkdown(> = 2.11),rtracklayer(> = 1.52.0),testthat(> = 3.0.0),usethis(> = 2.0.1),xcoredata |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | xcoredata |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | xcore_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | xcore_1.2.0.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | xcore_1.2.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/xcore |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ xcore |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/xcore/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/xcore/ |
包下载报告 | 下载数据 |