Bioconductor版本:版本(3.16)
包提供了统计测试基于2-Wasserstein距离两个分布差异的观察与描述样本的形式给出。函数计算2-Wasserstein距离和测试提供的微分分布,以及专门测试微分表达式在单细胞核糖核酸测序数据。
作者:罗马Schefzik (aut),朱利安Flesch (cre)
维护人员:朱利安Flesch < julianflesch gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“waddR”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“waddR”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“waddR”)
HTML | R脚本 | waddR |
HTML | R脚本 | wasserstein_metric |
HTML | R脚本 | wasserstein_singlecell |
HTML | R脚本 | wasserstein_test |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.12.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.10 (r - 3.6)(3年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 3.6.0) |
进口 | Rcpp(> = 1.0.1),手臂(> = 1.10 - 1),伊娃,BiocFileCache,BiocParallel,SingleCellExperiment、并行、方法、统计数据 |
链接 | Rcpp,RcppArmadillo |
建议 | knitr,devtools,testthat,roxygen2,rprojroot,rmarkdown,嘘 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/goncalves-lab/waddR.git |
BugReports | https://github.com/goncalves-lab/waddR/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | waddR_1.12.0.tar.gz |
Windows二进制 | waddR_1.11.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | |
macOS二进制(arm64) | waddR_1.12.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/waddR |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ waddR |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/waddR/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/waddR/ |
包下载报告 | 下载数据 |