variancePartition

DOI:10.18129 / B9.bioc.variancePartition

在多水平基因表达实验中量化和解释多种变异

Bioconductor版本:发行版(3.15)

量化和解释基因表达实验中生物和技术变异的多个来源。使用线性混合模型来量化可归因于个人、组织、时间点或技术变量的基因表达变化。包括重复测量的梦差异表达分析。

作者:Gabriel Hoffman [aut, cre]

维护者:Gabriel E. Hoffman < Gabriel。霍夫曼在mssm.edu >

引用(从R中,输入引用(“variancePartition”)):

安装

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如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("variancePartition")

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文档

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browseVignettes(“variancePartition”)

PDF R脚本 1)关于使用variancePartition的教程
超文本标记语言 R脚本 2)额外的可视化
超文本标记语言 R脚本 3)随机效应和REML的理论与实践
超文本标记语言 R脚本 4)梦:重复测量设计的差异表达测试
超文本标记语言 R脚本 5)常见问题
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版本 1.26.0
Bioconductor自 BioC 3.2 (R-3.2)(7年)
许可证 GPL-2
取决于 R (> = 4.0.0),ggplot2limmaBiocParallel
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源包 variancePartition_1.26.0.tar.gz
Windows二进制 variancePartition_1.26.0.zip(64位)
macOS 10.13 (High Sierra) variancePartition_1.26.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/variancePartition
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ variancePartition
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/variancePartition/
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