Bioconductor版本:发行版(3.15)
量化和解释基因表达实验中生物和技术变异的多个来源。使用线性混合模型来量化可归因于个人、组织、时间点或技术变量的基因表达变化。包括重复测量的梦差异表达分析。
作者:Gabriel Hoffman [aut, cre]
维护者:Gabriel E. Hoffman < Gabriel。霍夫曼在mssm.edu >
引用(从R中,输入引用(“variancePartition”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("variancePartition")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“variancePartition”)
R脚本 | 1)关于使用variancePartition的教程 | |
超文本标记语言 | R脚本 | 2)额外的可视化 |
超文本标记语言 | R脚本 | 3)随机效应和REML的理论与实践 |
超文本标记语言 | R脚本 | 4)梦:重复测量设计的差异表达测试 |
超文本标记语言 | R脚本 | 5)常见问题 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.26.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.2 (R-3.2)(7年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 4.0.0),ggplot2,limma,BiocParallel |
进口 | 质量,pbkrtest(> = 0.4 4),lmerTest,矩阵,迭代器,foreach,doParallel,gplots,RhpcBLASctl,进步,reshape2,大气气溶胶,尺度,Rdpack,rlang,lme4(>= 1.1-10), grDevices,图形,Biobase,方法,utils,统计 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,老鸨,rmarkdown,刨边机,dendextend,tximport,tximportData,舞会礼服,DESeq2,RUnit,BiocGenerics,r2glmm,readr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/variancePartitionhttps://DiseaseNeuroGenomics.github.io/variancePartition |
BugReports | https://github.com/DiseaseNeuroGenomics/variancePartition/issues |
取决于我 | |
进口我 | 马斯喀特 |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | variancePartition_1.26.0.tar.gz |
Windows二进制 | variancePartition_1.26.0.zip(64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | variancePartition_1.26.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/variancePartition |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ variancePartition |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/variancePartition/ |
包下载报告 | 下载数据 |