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timecourse
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DOI:10.18129 / B9.bioc.timecourse
统计分析发育微阵列时间进程的数据
Bioconductor版本:版本(3.16)
功能发育微阵列数据分析和图形显示时间数据。
作者:玉川泰
维修工:玉川泰< yuchuan stat.berkeley.edu >
从内部引用(R,回车引用(“timecourse”)):
安装
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“timecourse”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
文档
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“timecourse”)
| R脚本 | timecourse手册 | |
| 参考手册 |
细节
| biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
| 版本 | 1.70.0 |
| Bioconductor自 | BioC 1.7 (r - 2.2)(17.5年) |
| 许可证 | LGPL |
| 取决于 | R (> = 2.1.1),质量、方法 |
| 进口 | Biobase、图形、limma(> = 1.8.6),质量,marray、方法、统计数据 |
| 链接 | |
| 建议 | |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | //www.anjoumacpherson.com |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
| 源包 | timecourse_1.70.0.tar.gz |
| Windows二进制 | timecourse_1.70.0.zip(64位) |
| macOS二进制(x86_64) | timecourse_1.70.0.tgz |
| macOS二进制(arm64) | timecourse_1.70.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/timecourse |
| 源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ timecourse |
| Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/timecourse/ |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/timecourse/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
