生物导体版本:发布(3.12)
R软件包用于构建和运行广泛的下一代序列(NGS)应用程序的自动化端到端分析工作流,如RNA-Seq, ChIP-Seq, VAR-Seq和Ribo-Seq。重要的特性包括跨不同的NGS应用程序的统一工作流接口、自动报告生成,以及支持在本地计算机或计算集群上运行R和命令行软件,如NGS对齐器或峰值/变体调用器。通过一致实现的示例注释基础设施,可以方便地有效处理复杂样本集和实验设计。systemPipeR的使用说明在概述Vignette (HTML)中给出。下面链接的其余Vignettes是通用NGS用例的工作流模板。
作者:托马斯Girke
维护者:Thomas Girke < Thomas。在ucr.edu girke >
引文(从R中输入引用(“systemPipeR”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!require ("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("systemPipeR")
有关较旧版本的R,请参阅适当的Bioconductor释放。
要查看系统中安装的软件包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“systemPipeR”)
超文本标记语言 | R脚本 | systemPipeR:工作流设计和报表生成环境 |
超文本标记语言 | R脚本 | systemPipeR:工作流收集 |
参考手册 | ||
文本 | 自述 | |
文本 | 新闻 |
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版本 | 1.24.6 |
Bioconductor自 | BioC 3.0 (R-3.1)(6.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | Rsamtools(> = 1.31.2),Biostrings,ShortRead(> = 1.37.1)方法 |
进口 | GenomicRanges,GenomicFeatures(> = 1.31.3),SummarizedExperiment,VariantAnnotation(> = 1.25.11),rjson,ggplot2,limma,刨边机,DESeq2,GOstats,GO.db,注释,pheatmap,batchtools,yaml,stringr,为了,magrittr,点,rsvg,IRanges |
链接 | |
建议 | BiocGenerics,猿,RUnit,BiocStyle,knitr,rmarkdown,biomaRt,BiocParallel,BiocManager,systemPipeRdata,GenomicAlignments、网格 |
SystemRequirements | systemPipeR可用于运行外部命令行软件(如短读对准器),但需要在系统上安装相应的工具。 |
增强了 | |
URL | https://girke.bioinformatics.ucr.edu/systemPipeR/ |
取决于我 | |
进口我 | DiffBind,RNASeqR |
建议我 | systemPipeRdata,systemPipeShiny |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | systemPipeR_1.24.6.tar.gz |
Windows二进制 | systemPipeR_1.24.6.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | systemPipeR_1.24.6.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/systemPipeR |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ systemPipeR |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/systemPipeR/ |
包下载报告 | 下载数据 |
BioC 3.12的旧源包 | 源存档 |