Bioconductor版本:发行版(3.15)
从癌症基因组中的单个核苷酸变异中生成SuperSigs(监督突变签名)。包中包含的函数允许用户从数据中学习受监督的突变签名,并将其应用到新数据中。该方法基于Afsari (2021, ELife)中描述的方法。
作者:Albert Kuo [aut, cre],张一凡[aut], Bahman Afsari [aut], Cristian Tomasetti [aut]
维护者:Albert Kuo
引用(从R中,输入引用(“supersigs”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("supersigs")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“supersigs”)
超文本标记语言 | R脚本 | 使用supersigs |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.4.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.13 (R-4.1)(1年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 4.1) |
进口 | 为了,脱字符号,dplyr,tidyr,rsample、方法、rlang跑龙套,Biostrings统计数据,SummarizedExperiment |
链接 | |
建议 | BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg38,knitr,rmarkdown,ggplot2,testthat,VariantAnnotation |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://tomasettilab.github.io/supersigs/ |
BugReports | https://github.com/TomasettiLab/supersigs/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | supersigs_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | supersigs_1.4.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | supersigs_1.4.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/supersigs |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ supersigs |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/supersigs/ |
包下载报告 | 下载数据 |