Bioconductor版本:发行版(3.16)
代谢组学和其他组学的广泛的数据(预)处理和分析方法和工具,非常强调统计学和机器学习。这个工具箱允许用户为数据分析构建广泛和标准化的工作流。这些方法和工具已经使用struct (R中使用基于类的模板的统计数据)包提供的基于类的模板实现。工具箱包括预处理方法(例如信号漂移和批量校正,归一化,缺失值imputation和scaling),单变量(例如ttest,各种形式的ANOVA, Kruskal-Wallis检验等)和多元统计方法(例如PCA和PLS,包括交叉验证和排列测试)以及机器学习方法(例如支持向量机)。统计本体(statto)已经被集成和实现,为不同的方法、输入和输出提供标准化的定义。
作者:Gavin Rhys Lloyd [aut, cre]——拉尔夫·约翰内斯·玛丽亚·韦伯[au]
维护者:Gavin Rhys Lloyd
引文(从R内,输入引用(“structToolbox”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE))安装包("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“structToolbox”)
超文本标记语言 | R脚本 | 使用structToolbox对代谢组学和其他组学数据集进行数据分析 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.10.0 |
在Bioconductor | BioC 3.11 (R-4.0)(2.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 4.0),结构体(> = 1.5.1) |
进口 | ggplot2,ggthemes、网格gridExtra、方法、尺度,sp,统计,效用 |
链接 | |
建议 | agricolae,BiocFileCache,BiocStyle,车,covr,cowplot,e1071,emmeans,ggdendro,knitr,魔法,nlme,openxlsx,请,pmp,reshape2,ropls,rmarkdown,Rtsne,testthat,rappdirs |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/computational-metabolomics/structToolbox |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | metabolomicsWorkbenchR |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | structToolbox_1.10.0.tar.gz |
Windows二进制 | structToolbox_1.10.0.zip(64位) |
macOS二进制文件(x86_64) | structToolbox_1.10.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | structToolbox_1.10.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/structToolbox |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/structToolbox |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/structToolbox/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/structToolbox/ |
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