Bioconductor版本:版本(3.16)
包是提供一个基于模型的贝叶斯方法描述和模拟微生物组数据。sparseDOSSA的边际分布的模型捕获每个微生物特性作为截断,zero-inflated对数正态分布分布,参数分布作为一个家长对数正态分布分布。模型可以有效地适合参考微生物数据以参数化和社区,或类似的人口结构来模拟合成数据集。最重要的是,它允许用户包括已知feature-feature和feature-metadata相关结构,从而提供了一个黄金标准,使基准宏基因组数据分析的统计方法。
作者:波宇任< bor158 mail.harvard.edu >、<艾玛艾玛Schwager。schwager gmail.com >,蒂莫西逗< ttickle hsph.harvard.edu >,柯蒂斯Huttenhower < chuttenh hsph.harvard.edu >
维修工:波宇任< bor158 mail.harvard.edu >,艾玛Schwager <艾玛。schwager gmail.com >,乔治Weingart <乔治。在gmail.com weingart >
从内部引用(R,回车引用(“sparseDOSSA”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“sparseDOSSA”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“sparseDOSSA”)
HTML | R脚本 | 稀疏数据的模拟观测合成丰度(sparseDOSSA) |
参考手册 | ||
文本 | 许可证 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.22.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.5 (r - 3.4)(5.5年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | |
进口 | 属性,跑龙套,optparse,质量,tmvtnorm(> = 1.4.10),MCMCpack |
链接 | |
建议 | knitr,BiocStyle,BiocGenerics,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | sparseDOSSA_1.22.0.tar.gz |
Windows二进制 | sparseDOSSA_1.22.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | sparseDOSSA_1.22.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | sparseDOSSA_1.22.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/sparseDOSSA |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ sparseDOSSA |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/sparseDOSSA/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/sparseDOSSA/ |
包下载报告 | 下载数据 |