Bioconductor版本:Release (3.15)
singleCellTK包中的单细胞工具包(SCTK)为流行的工具提供了一个接口,用于导入、质量控制、分析和单细胞RNA-seq数据可视化。SCTK允许用户在分析工作流的不同阶段无缝地集成来自不同包的工具。一般的“单点”工作流程使用户能够访问多种方法,用于数据导入、一般QC指标的计算、双态检测、环境RNA估计和去除、过滤、归一化、批量校正或集成、降维、2-D嵌入、聚类、标记检测、差异表达、细胞类型标记、通路分析和数据导出。策展工作流可用于运行Seurat和Celda。可以使用SCTK-QC管道在命令行上执行简化的质量控制。用户可以使用R控制台中的命令或交互式的图形用户界面(GUI)分析他们的数据。具体的分析或整个工作流程可以总结并与Rmarkdown生成的全面HTML报告共享。更多的文档和插图可以在camplab.net/sctk上找到。
作者:王一晨[aut, cre], Irzam Sarfraz [au],洪睿[aut],古贺佑介[aut],萨拉姆·阿拉卜杜拉提夫[aut],大卫·詹金斯[aut], Vidya Akavoor [aut],曹新云[aut], Shruthi Bandyadka [aut], Anastasia Leshchyk [aut], Tyler Faits [aut], Mohammed Muzamil Khan [aut],王哲[aut], W. Evan Johnson [aut],约书亚·大卫·坎贝尔[au]
维护者:王一晨
引文(从R内,输入引用(“singleCellTK”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“singleCellTK”)
超文本标记语言 | R脚本 | 1.singleCellTK简介 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | singleCellTK_2.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | singleCellTK_2.6.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | singleCellTK_2.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/singleCellTK |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/singleCellTK |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/singleCellTK/ |
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