用水晶球占卜

DOI:10.18129 / B9.bioc.scry

高维数据的小计数分析方法

Bioconductor版本:发布(3.15)

许多现代生物数据集由小计数组成,不能很好地用标准的线性-高斯方法(如主成分分析)拟合。这个包提供了基于计数的特征选择和降维算法的实现。这些方法可用于促进对任何高维数据(如单细胞RNA-seq)的无监督分析。

作者:Kelly Street [aut, cre], F. William Townes [aut, cph], Davide Risso [aut], Stephanie Hicks [aut]

维修工:凯利街。Kelly在gmail.com>

引用(来自R,输入引用(“用水晶球占卜”)):

安装

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如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install(" script ")

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文档

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browseVignettes(“用水晶球占卜”)

超文本标记语言 R脚本 Scry方法概述
超文本标记语言 R脚本 大数据集的Scry方法
PDF 参考手册

细节

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版本 1.8.0
在Bioconductor中 BioC 3.11 (R-4.0)(2年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R(>= 4.0),统计,方法
进口 DelayedArrayglmpca(> = 0.2.0),HDF5Array矩阵SingleCellExperimentSummarizedExperimentBiocSingular
链接
建议 减价BiocGenericscovrDuoClustering2018ggplot2knitrrmarkdownTENxPBMCDatatestthat
SystemRequirements
增强了
URL //www.anjoumacpherson.com/packages/scry.html
BugReports https://github.com/kstreet13/scry/issues
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源包 scry_1.8.0.tar.gz
Windows二进制 scry_1.8.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) scry_1.8.0.tgz
源库 Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scry
源存储库(开发人员访问) Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/scry
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/scry/
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