Bioconductor版本:发布(3.15)
许多现代生物数据集由小计数组成,不能很好地用标准的线性-高斯方法(如主成分分析)拟合。这个包提供了基于计数的特征选择和降维算法的实现。这些方法可用于促进对任何高维数据(如单细胞RNA-seq)的无监督分析。
作者:Kelly Street [aut, cre], F. William Townes [aut, cph], Davide Risso [aut], Stephanie Hicks [aut]
维修工:凯利街。Kelly在gmail.com>
引用(来自R,输入引用(“用水晶球占卜”)
):
要安装这个包,启动R(版本"4.2")并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install(" script ")
对于旧版本的R,请参考相应的Bioconductor释放。
要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:
browseVignettes(“用水晶球占卜”)
超文本标记语言 | R脚本 | Scry方法概述 |
超文本标记语言 | R脚本 | 大数据集的Scry方法 |
参考手册 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.8.0 |
在Bioconductor中 | BioC 3.11 (R-4.0)(2年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R(>= 4.0),统计,方法 |
进口 | DelayedArray,glmpca(> = 0.2.0),HDF5Array,矩阵,SingleCellExperiment,SummarizedExperiment,BiocSingular |
链接 | |
建议 | 减价,BiocGenerics,covr,DuoClustering2018,ggplot2,knitr,rmarkdown,TENxPBMCData,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/scry.html |
BugReports | https://github.com/kstreet13/scry/issues |
这取决于我 | |
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构建报告 |
遵循bob 体育网址 在您的R会话中使用此包的说明。
源包 | scry_1.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | scry_1.8.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | scry_1.8.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scry |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/scry |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/scry/ |
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