scDD

DOI:10.18129 / B9.bioc.scDD

单细胞RNA-seq数据的混合建模与微分分布识别基因

Bioconductor版本:版本(3.13)

这个方案实现了一个方法来分析单细胞RNA - seq数据利用灵活的狄利克雷过程混合模型。分布差异表达基因分为几个有趣的模式两种情况之间的差异。包还包括函数模拟数据与这些模式从负二项分布。

作者:基冈Korthauer (cre, aut)

维护人员:基冈Korthauer <基冈在stat.ubc.ca >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:

如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“scDD”)

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文档

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细节

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版本	1.16.0
Bioconductor自	BioC 3.5 (r - 3.4)(4年)
许可证	GPL-2
取决于	R (> = 3.4)
进口	字段,mclust,BiocParallel,离群值,ggplot2,EBSeq,手臂,SingleCellExperiment,SummarizedExperimentgrDevices,图形,统计数据,S4Vectors,食物
链接
建议	BiocStyle,knitr,gridExtra
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/kdkorthauer/scDD
BugReports	https://github.com/kdkorthauer/scDD/issues
取决于我
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包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	scDD_1.16.0.tar.gz
Windows二进制	scDD_1.16.0.zip
macOS 10.13(高山脉)	scDD_1.16.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scDD
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ scDD
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/scDD/
包下载报告	下载数据