Bioconductor版本:版本(3.17)
receptLoss识别基因的表达式是迷失在子集相对于正常组织的肿瘤。它特别适合在这种情况下,正常组织样本的数量很小,基因表达在正常组织样本的分布是由高斯近似。最初设计用于识别核激素受体表达损失也可以转录组应用广泛。
作者:约翰•Greally丹尼尔·皮克杰西卡Mar
维护人员:丹尼尔皮克<丹尼尔。皮克在med.einstein.yu.edu >
从内部引用(R,回车引用(“receptLoss”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“receptLoss”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“receptLoss”)
HTML | R脚本 | receptLoss |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.12.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.11 (r - 4.0)(3年) |
许可证 | GPL-3 +文件许可证 |
取决于 | R (> = 3.6.0) |
进口 | dplyr、ggplot2 magrittr tidyr,SummarizedExperiment |
链接 | |
建议 | knitr、rmarkdown testthat(> =魅惑,这里 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | receptLoss_1.12.0.tar.gz |
Windows二进制 | receptLoss_1.12.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | receptLoss_1.12.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | receptLoss_1.12.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/receptLoss |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ receptLoss |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/receptLoss/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/receptLoss/ |
包下载报告 | 下载数据 |