PVCA
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doi：10.18129/b9.bioc.pvca
主方差分析（PVCA）
生物导体版本：版本（3.15）
该软件包包含通过将所有“源”拟合为随机效果来评估批处理源的功能，包括混合模型中的双向交互项（取决于LME4软件包）与所选的主组件，这些效果是从原始数据相关矩阵中获得的。该包伴随着“微阵列体验中的批处理效果和噪音，第12章。
作者：Pierre Bushel
维护者：jianying li
引用（从r内，输入引用（“ PVCA”））：
安装
要安装此软件包，请启动R（版本“ 4.2”）并输入：
if（！quired（“ biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ biocmanager”）biocmanager :: install（“ pvca”）
对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。
文档
要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：
Browsevignettes（“ PVCA”）
| R脚本 | 微阵列数据中的批次效果估计 | |
| 参考手册 |
细节
| 生物浏览 | bob 体育平台下载 ，，，，bob 体育平台下载 ，，，，bob 体育平台下载 |
| 版本 | 1.36.0 |
| 在生物导体中 | Bioc 2.12（R-3.0）（9。5年） |
| 执照 | LGPL（> = 2.0） |
| 要看 | R（> = 2.15.1） |
| 进口 | 矩阵，，，，生物酶，，，，VSN，统计LME4 |
| 链接 | |
| 建议 | golubeset |
| 系统要求 | |
| 增强 | |
| URL | |
| 取决于我 | |
| 进口我 | 表达式正式工作流，，，，概率 |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包装档案
跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。
| 源包 | pvca_1.36.0.tar.gz |
| Windows二进制 | pvca_1.36.0.zip |
| MacOS 10.13（高山脉） | pvca_1.36.0.tgz |
| 源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/pvca |
| 源存储库（开发人员访问） | git clone git@git.bioconductor.org：packages/pvca |
| 包装短URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/pvca/ |
| 软件包下载报告 | 下载统计 |
