Bioconductor版本:发行版(3.16)
omicRexposome将暴露数据和omic数据之间的关联评估系统化,利用MultiDataSet进行协调数据管理,利用rexposome进行暴露数据定义,利用limma进行关联测试。还可以使用多重共本分析(omicade4)和多典型相关分析(PMA)进行数据集成,混合暴露数据和组态数据。
作者:Carles Hernandez-Ferrer [aut, cre], Juan R. González [aut]
维护者:Xavier Escribà Montagut
引文(从R内,输入引用(“omicRexposome”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("omicRexposome")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“omicRexposome”)
超文本标记语言 | R脚本 | 与Omic数据集成的暴露数据 |
参考手册 | ||
文本 | 许可证 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.20.0 |
在Bioconductor | BioC 3.6 (R-3.4)(5年) |
许可证 | MIT +文件许可证 |
取决于 | R (>= 3.5.0),Biobase |
进口 | 统计,utils, grDevices,图形,方法,rexposome,limma,股东价值分析,ggplot2,ggrepel,PMA,omicade4,gridExtra,MultiDataSet,SmartSVA,isva平行,SummarizedExperiment,stringr |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,snpStats,brgedata |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | omicRexposome_1.20.0.tar.gz |
Windows二进制 | omicRexposome_1.20.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | omicRexposome_1.20.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | omicRexposome_1.20.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/omicRexposome |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/omicRexposome |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/omicRexposome/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/omicRexposome/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
BioC 3.16的旧源包 | 源存档 |