多阵风

DOI:10.18129 / b9.bioc.mucticlust.

多阵挛性:用于识别癌症转录组谱中生物相关簇的R包

Biocometiond版本:释放(3.12)

进行聚类以识别转录组科曲线中的模式,以确定患者的临床相关亚组。特征(基因)选择是该过程的关键和组成部分。目前,有许多特征选择和聚类方法来识别相关基因并执行样本的聚类。然而,选择合适的方法是困难的。此外,可用包不支持广泛的特征选择方法。因此,我们开发了一种称为多阵列的一体化R包,使研究人员能够在轻松选择基因选择和聚类方法的选择。使用多阵击,我们在临床结果的背景下识别了最佳性能的聚类方法。我们的观察结果表明,诸如基于方差的排名等简单的方法对大多数数据集表现良好,只要选择适当数量的基因。然而,不同的基因排名和选择方法仍然与所有研究的方法无关。

作者:Nathan Lawlor [Aut,Cre],Peiyong Guan [Aut],Alec Fabbri [Aut],Krish Karuturi [Aut],Joshy George [Aut]

维护者:Nathan Lawlor

引文(从R内,输入引文(“多阵阵”)):

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源存储库 git clone https://git.biocumon.org/packages/multiclust.
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.biocondion.org:包/多阵列
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