Bioconductor版本:Release (3.15)
Monocle对单细胞表达实验进行差分表达和时间序列分析。它根据生物过程的进展对单个细胞进行排序,而不提前知道哪些基因决定了该过程的进展。Monocle还对单细胞表达数据执行差异表达分析、聚类、可视化和其他有用的任务。它被设计用于RNA-Seq和qPCR数据,但也可以用于其他类型。
作者:Cole Trapnell
维护者:Cole Trapnell
引文(从R内,输入引用(“单片眼镜”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“单片眼镜”)
R脚本 | 单眼:单细胞RNA-Seq实验的细胞计数、差异表达和轨迹分析 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
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版本 | 2.24.1 |
在Bioconductor | BioC 3.0 (R-3.1)(八年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R(>= 2.10.0),方法,矩阵(> = 1.2 6),Biobase,ggplot2(> = 1.0.0),VGAM(> = 1.0 6),DDRTree(> = 0.1.4) |
进口 | 平行,igraph(> = 1.0.1),BiocGenerics,HSMMSingleCell(> = 0.101.5),plyr,集群,combinat,fastICA、网格irlba(> = 2.0.0),matrixStats,Rtsne,质量,reshape2,leidenbase(> = 0.1.9),limma,宠物猫,dplyr,qlcMatrix,pheatmap,stringr,代理,大满贯,冬青统计数据,biocViews,RANN(> = 2.5),Rcpp(> = 0.12.0) |
链接 | Rcpp |
建议 | 命运,Hmisc,knitr,修拉,嘘,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | 西塞罗,ctgGEM,phemd |
进口我 | 的作用 |
建议我 | M3Drop,食物,sincell |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | monocle_2.24.1.tar.gz |
Windows二进制 | monocle_2.24.1.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | monocle_2.24.1.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/monocle |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/monocle |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/monocle/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
BioC 3.15的旧源包 | 源存档 |