missRows

DOI:10.18129 / B9.bioc.missRows

处理缺失个人Multi-Omics数据集成

Bioconductor版本:版本(3.16)

missRows包实现了MI-MFA方法处理丢失的个人(“生物单位”)multi-omics数据集成。MI-MFA方法生成多个估算数据集的多个因子分析模型,然后产生结果,结合在一个共识的解决方案。个人包提供了估算坐标的函数和变量,将缺失的个体,和各种诊断图检查missingness和可视化的模式由于缺失值的不确定性。

作者:伊格纳西奥·冈萨雷斯和Valentin Voillet

维修工:冈萨雷斯Ignacio < Ignacio。冈萨雷斯在bbox.fr >

从内部引用(R,回车引用(“missRows”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“missRows”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

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细节

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版本 1.18.0
Bioconductor自 BioC 3.7 (r - 3.5)(4.5年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R(> = 3.5),方法,ggplot2grDevices,MultiAssayExperiment
进口 plyr统计数据,gtools,S4Vectors
链接
建议 BiocStyle,knitr,testthat
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构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 missRows_1.18.0.tar.gz
Windows二进制 missRows_1.18.0.zip
macOS二进制(x86_64) missRows_1.18.0.tgz
macOS二进制(arm64) missRows_1.18.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/missRows
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ missRows
Bioc包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/missRows/
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/missRows/
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