MIQC

DOI:10.18129 / b9.bioc.miqc.

SCRNA-SEQ数据质量控制的灵活性,概率指标

Bioconductor版本:释放(3.13)

单细胞RNA测序(ScRNA-SEQ)使得可以在高分辨率下概述组织中的基因表达。在执行下游分析之前的一个重要预处理步骤是使用质量控制(QC)度量来识别和移除具有差或劣化的样本质量的细胞。如果该电池包括映射到线粒体DNA编码的基因(MTDNA)和(II),则两个广泛使用的QC度量是(i)是(i)的识别'低质量'电池是(i)如果检测到少量基因,则读取到线粒体DNA编码基因(MTDNA)和(II)。MIQC是数据驱动的QC度量,其共同模型读取映射到MTDNA的比例以及具有概率框架中的混合模型的检测到基因的数量,以预测给定数据集中的低质量单元。

作者:Ariel Hippen [Aut,Cre],Stephanie Hicks [Aut]

维护者:Gmail.com的Ariel Hippen

引文(从R内,输入引文(“MIQC”)):

安装

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细节

Biocviews. bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载
版本 1.0.0.
在生物导体中以来 BIOC 3.13(R-4.1)(<6个月)
执照 bsd_3_clause +文件执照
依靠
进口 SinglecellexPeriment.FlexMix.ggplot2.,花键,生物相投
链接到
建议 scrnapeq.撒尿生物雕生物焦knRAMAMAMDOW.
系统要求
加强
URL. https://github.com/greenelab/miqc.
Bugreports. https://github.com/greenelab/miqc/issues.
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源包 miqc_1.0.0.tar.gz.
Windows二进制文件 miqc_1.0.0.zip.(32-&64位)
Macos 10.13(高塞拉) miqc_1.0.0.tgz.
源存储库 git clone https://git.biocumon.org/packages/miqc.
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.biocondudard.org:包/ miqc
包短网址 https://biocumon.org/packages/miqc/
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