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lmdme
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DOI:10.18129 / B9.bioc.lmdme
设计多元实验的线性模型分解
Bioconductor版本:Release (3.15)
基于limma lmFit的多元设计实验线性方差分析实现。特点:i)灵活的公式类型界面，ii)基于快速limma的实现，iii)每个因素中每个估计系数水平的p值，iv)因素效应的F值和v) PCA和PLS的绘图函数。
作者:克里斯托瓦尔·弗雷斯诺和埃尔默·a·费尔南德斯
维护者:Cristobal Fresno
引文(从R内，输入引用(“lmdme”))：
安装
要安装这个包，启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．
文档
要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:
browseVignettes(“lmdme”)
| R脚本 | lmdme:在R中设计的多元实验中进行方差分析分解的线性模型框架 | |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
细节
| biocViews | bob 体育平台下载 ，bob 体育平台下载 ，bob 体育平台下载 ，bob 体育平台下载 ，bob 体育平台下载 ，bob 体育平台下载 ，bob 体育平台下载 ，bob 体育平台下载 |
| 版本 | 1.38.0 |
| 在Bioconductor | BioC 2.11 (R-2.15)(10年) |
| 许可证 | GPL (> = 2) |
| 取决于 | R (>= 2.14.1)，请，stemHypoxia |
| 进口 | 统计数据、方法limma |
| 链接 | |
| 建议 | |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | 平行 |
| URL | http://www.bdmg.com.ar/?page_id=38 |
| 全靠我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
| 源包 | lmdme_1.38.0.tar.gz |
| Windows二进制 | lmdme_1.38.0.zip |
| macOS 10.13 (High Sierra) | lmdme_1.38.0.tgz |
| 源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/lmdme |
| 源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/lmdme |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/lmdme/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |
