iterativeBMA

DOI:10.18129 / B9.bioc.iterativeBMA

贝叶斯模型平均迭代算法(BMA)

Bioconductor版本:版本(3.16)

迭代的贝叶斯模型平均算法(BMA)是一个变量的选择和分类算法与应用程序分类双阶级芯片样品,如杨所述,Bumgarner和阿布(2005年生物信息学,21日:2394 - 2402)。

作者:Ka绮Yeung,华盛顿大学西雅图,佤邦,阿德里安·阿布和伊恩画家

维护人员:Ka绮Yeung < kayee u.washington.edu >

从内部引用(R,回车引用(“iterativeBMA”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“iterativeBMA”)

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PDF R脚本 贝叶斯模型平均迭代算法
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细节

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版本 1.56.0
Bioconductor自 BioC 2.3 (r - 2.8)(14年)
许可证 GPL (> = 2)
取决于 BMA,飞跃,Biobase(> = 2.5.5)
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增强了
URL http://faculty.washington.edu/kayee/research.html
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包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 iterativeBMA_1.56.0.tar.gz
Windows二进制 iterativeBMA_1.56.0.zip
macOS二进制(x86_64) iterativeBMA_1.56.0.tgz
macOS二进制(arm64) iterativeBMA_1.56.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/iterativeBMA
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ iterativeBMA
Bioc包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/iterativeBMA/
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/iterativeBMA/
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