葡萄
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DOI:10.18129 / B9.bioc.graper
自适应惩罚在高维回归和协变量与外部使用变分贝叶斯分类
Bioconductor版本:版本(3.13)
这个包可以回归和分类在高维数据不同的相对优势的处罚不同的功能组,如不同的化验或使类型。自适应选择最优相对优势。使用变分优化执行贝叶斯方法。
作者:布丽塔一起创造Velten (aut (cre),沃尔夫冈·胡贝尔(aut)
维护人员:布丽塔一起创造Velten <布丽塔一起创造。在gmail.com velten >
从内部引用(R,回车引用(“葡萄”)):
安装
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“葡萄”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
文档
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“葡萄”)
| HTML | R脚本 | example_linear |
| HTML | R脚本 | example_logistic |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
细节
| biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
| 版本 | 1.8.0 |
| Bioconductor自 | BioC 3.9 (r - 3.6)(2年) |
| 许可证 | GPL (> = 2) |
| 取决于 | R (> = 3.6) |
| 进口 | 矩阵,Rcpp统计数据,ggplot2、方法、cowplot,matrixStats |
| 链接 | Rcpp,RcppArmadillo,黑洞 |
| 建议 | knitr,rmarkdown,BiocStyle,testthat |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
| 源包 | graper_1.8.0.tar.gz |
| Windows二进制 | graper_1.8.0.zip(32位和64位) |
| macOS 10.13(高山脉) | graper_1.8.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/graper |
| 源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/葡萄 |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/graper/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
