Bioconductor版本:版本(3.16)
方法可能是概念化作为测试整体的意义在回归分析中,overdispersed响应变量和解释变量的数量超过了样本容量。用于测试RNA-Seq和高维数据之间的联系。
作者:阿明罗森伯格(aut (cre)
维护人员:阿明罗森伯格<阿明。罗森伯格在uni.lu >
从内部引用(R,回车引用(“globalSeq”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“globalSeq”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“globalSeq”)
HTML | 文章框架 | |
HTML | 装饰图案框架 | |
R脚本 | 装饰图案的来源 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.26.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.3 (r - 3.3)(6.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.0.0) |
进口 | |
链接 | |
建议 | knitr,testthat,SummarizedExperiment,S4Vectors |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/rauschenberger/globalSeq |
BugReports | https://github.com/rauschenberger/globalSeq/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | globalSeq_1.26.0.tar.gz |
Windows二进制 | globalSeq_1.26.0.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | globalSeq_1.26.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | globalSeq_1.26.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/globalSeq |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ globalSeq |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/globalSeq/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/globalSeq/ |
包下载报告 | 下载数据 |