geva

DOI:10.18129 / B9.bioc.geva

基因表达差异分析(GEVA)

Bioconductor版本:版本(3.16)

统计方法评估变化的微分表达式(DE)多个生物之间的条件。它考虑fold-changes和假定值从先前的微分表达式(DE)的结果,使用大规模数据(*。*,微阵列和RNA-seq)和评估哪些基因在应对不同的反应实验。这个评估包括统计方法的一个独特的管道,包括加权汇总,分位数检测、聚类分析、方差分析测试,以分类的一个子集相关基因的德是相似或相关的某些生物因素。

作者:伊塔玛穆吉马良斯Nunes (aut (cre)的职位,Zanini大卫[所有],布鲁诺塞萨尔薄饼(施),Marcio多恩(施)

维护人员:伊塔玛穆吉马良斯Nunes < nunesijg gmail.com >

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