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gaga
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DOI:10.18129 / B9.bioc.gaga
用于高通量数据分析的GaGa层次模型
Bioconductor版本:发行版(3.16)
实现GaGa模型进行高通量数据分析，包括差异表达分析、监督基因聚类和分类。此外，它使用GaGa和LNNGV模型(后者来自EBarrays包)执行顺序样本量计算。
作者:David Rossell
维护者:David Rossell
引文(从R内，输入引用(“嘎嘎”))：
安装
要安装这个包，启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("gaga")
对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．
文档
要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:
browseVignettes(“嘎嘎”)
| R脚本 | gaga图书馆手册 | |
| 参考手册 |
细节
| biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
| 版本 | 2.44.0 |
| 在Bioconductor | BioC 2.2 (R-2.7)(14.5年) |
| 许可证 | GPL (>= 2) |
| 取决于 | R (>= 2.8.0)，Biobase,coda,EBarrays,mgcv |
| 进口 | |
| 链接 | |
| 建议 | |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | 平行 |
| URL | |
| 全靠我 | |
| 进口我 | 卡斯珀 |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
| 源包 | gaga_2.44.0.tar.gz |
| Windows二进制 | gaga_2.44.0.zip |
| macOS二进制文件(x86_64) | gaga_2.44.0.tgz |
| macOS二进制文件(arm64) | gaga_2.44.0.tgz |
| 源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/gaga |
| 源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/gaga |
| 生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/gaga/ |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/gaga/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |
