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factDesign
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DOI:10.18129 / B9.bioc.factDesign
析因设计微阵列实验分析
Bioconductor版本:Release (3.16)
该软件包提供了一套工具，用于分析来自因子设计微阵列实验的数据，或任何适合线性模型的微阵列实验。这些函数可用于评估生物兴趣对比试验和执行单个异常值检测。
作者:Denise Scholtens
维护者:Denise Scholtens
引用(来自R，输入引用(“factDesign”)）:
安装
要安装这个包，启动R(版本"4.2")并输入:
如果(!require("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("factDesign")
对于旧版本的R，请参考相应的Bioconductor释放．
文档
要查看系统中安装的此软件包版本的文档，启动R并输入:
browseVignettes(“factDesign”)
| R脚本 | factDesign | |
| 参考手册 |
细节
| biocViews | bob 体育平台下载 ，bob 体育平台下载 ，bob 体育平台下载 |
| 版本 | 1.74.0 |
| 在Bioconductor中 | BioC 1.6 (R-2.1)或更早(> 17.5年) |
| 许可证 | LGPL |
| 取决于 | Biobase(> = 2.5.5) |
| 进口 | 统计数据 |
| 链接 | |
| 建议 | affy，genefilter，乘 |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | |
| 这取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 在您的R会话中使用此包的说明。
| 源包 | factDesign_1.74.0.tar.gz |
| Windows二进制 | factDesign_1.74.0.zip(64位) |
| macOS二进制文件(x86_64) | factDesign_1.74.0.tgz |
| macOS二进制(arm64) | factDesign_1.74.0.tgz |
| 源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/factDesign |
| 源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/factDesign |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/factDesign/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |
