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fCCAC
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DOI:10.18129 / B9.bioc.fCCAC
功能典型相关分析用于评估核酸测序数据集之间的协方差
生物导体版本:发布(3.12)
应用功能典型相关分析评估染色质免疫沉淀和深度测序(ChIP-seq)等核酸测序数据集的协方差。该包也可以用于其他类型的测序数据，如neMeRIP-seq(见PMID: 29489750)。
作者:Pedro Madrigal <生物信息学。工程师在gmail.com >
维护者:Pedro Madrigal <生物信息学。工程师在gmail.com >
引文(从R中输入引用(“fCCAC”)):
安装
要安装此包，请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!安装软件包(“BiocManager”)
有关较旧版本的R，请参阅适当的Bioconductor释放。
文档
要查看系统中安装的软件包版本的文档，请启动R并输入:
browseVignettes(“fCCAC”)
| R脚本 | fCCAC装饰图案 | |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
细节
| biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
| 版本 | 1.16.0 |
| Bioconductor自 | BioC 3.4 (R-3.3)(4.5年) |
| 许可证 | 艺术- 2.0 |
| 取决于 | R (> = 3.3.0),S4Vectors,IRanges,GenomicRanges、网格 |
| 进口 | 食品及药物管理局,RColorBrewer,genomation,ggplot2,ComplexHeatmap， grDevices, stats, utils |
| 链接 | |
| 建议 | RUnit,BiocGenerics,BiocStyle |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
| 源包 | fCCAC_1.16.0.tar.gz |
| Windows二进制 | fCCAC_1.16.0.zip |
| macOS 10.13 (High Sierra) | fCCAC_1.16.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/fCCAC |
| 源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ fCCAC |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/fCCAC/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
