exomeCopy

DOI:10.18129 / B9.bioc.exomeCopy

拷贝数变异检测从外显子组测序深度阅读

Bioconductor版本:版本(3.15)

检测拷贝数变异(CNV)外显子组测序样本,包括未配对样本。包实现了隐马尔科夫模型,使用位置,如背景阅读深度和GC-content,同时不断复制的规范化和样本分割成区域计数。

作者:迈克尔的爱

维修工:迈克尔爱< michaelisaiahlove gmail.com >

从内部引用(R,回车引用(“exomeCopy”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“exomeCopy”)

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PDF R脚本 外显子组测序数据中拷贝数变异检测
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细节

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版本 1.42.0
Bioconductor自 BioC 2.9 (r - 2.14)(10.5年)
许可证 GPL (> = 2)
取决于 R (> = 3.5.0),IRanges(> = 2.5.27),GenomicRanges(> = 1.23.16),Rsamtools
进口 stats4、方法GenomeInfoDb
链接
建议 Biostrings
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我 cn.mops,CNVPanelizer,contiBAIT
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 exomeCopy_1.42.0.tar.gz
Windows二进制 exomeCopy_1.42.0.zip
macOS 10.13(高山脉) exomeCopy_1.42.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/exomeCopy
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ exomeCopy
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/exomeCopy/
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