Bioconductor版本:发布(3.15)
由于转录因子(TF)通过单独或组合结合在基因组上,在调节转录过程中起着至关重要的作用,因此TF富集分析是从一组实验确定的调控区域中定位候选功能TF是一种有效而重要的方法。虽然人们普遍认为结构相关的TF可能对序列(即基序)具有相似的结合偏好,并且一个TF可能具有多个基序,但TF富集分析比基序富集分析更具挑战性。在这里,我们提出了一个将基序富集与PECA模型相结合的TF富集分析R包。
作者:郑伟,詹娜都仁,马世宁
维护者:郑伟
引用(来自R,输入引用(“enrichTF”)
):
要安装这个包,启动R(版本"4.2")并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("enrichTF")
对于旧版本的R,请参考相应的Bioconductor释放。
要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:
browseVignettes(“enrichTF”)
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biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.12.0 |
在Bioconductor中 | BioC 3.9 (R-3.6)(3年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | pipeFrame |
进口 | BSgenome,rtracklayer,motifmatchr,TFBSTools,R.utils、方法、JASPAR2018,GenomeInfoDb,GenomicRanges,IRanges,BiocGenerics,S4Vectors, utils, parallel, stats,ggpubr,heatmap3,ggplot2,clusterProfiler,rmarkdowngrDevices,magrittr |
链接 | |
建议 | knitr,testthat,webshot |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/wzthu/enrichTF |
BugReports | https://github.com/wzthu/enrichTF/issues |
这取决于我 | |
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构建报告 |
遵循bob 体育网址 在您的R会话中使用此包的说明。
源包 | enrichTF_1.12.0.tar.gz |
Windows二进制 | enrichTF_1.12.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | enrichTF_1.12.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/enrichTF |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/enrichTF |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/enrichTF/ |
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