enrichTF

DOI:10.18129 / B9.bioc.enrichTF

转录因子富集分析

Bioconductor版本:发布(3.15)

由于转录因子(TF)通过单独或组合结合在基因组上,在调节转录过程中起着至关重要的作用,因此TF富集分析是从一组实验确定的调控区域中定位候选功能TF是一种有效而重要的方法。虽然人们普遍认为结构相关的TF可能对序列(即基序)具有相似的结合偏好,并且一个TF可能具有多个基序,但TF富集分析比基序富集分析更具挑战性。在这里,我们提出了一个将基序富集与PECA模型相结合的TF富集分析R包。

作者:郑伟,詹娜都仁,马世宁

维护者:郑伟

引用(来自R,输入引用(“enrichTF”)):

安装

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如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("enrichTF")

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版本 1.12.0
在Bioconductor中 BioC 3.9 (R-3.6)(3年)
许可证 GPL-3
取决于 pipeFrame
进口 BSgenomertracklayermotifmatchrTFBSToolsR.utils、方法、JASPAR2018GenomeInfoDbGenomicRangesIRangesBiocGenericsS4Vectors, utils, parallel, stats,ggpubrheatmap3ggplot2clusterProfilerrmarkdowngrDevices,magrittr
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BugReports https://github.com/wzthu/enrichTF/issues
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源包 enrichTF_1.12.0.tar.gz
Windows二进制 enrichTF_1.12.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) enrichTF_1.12.0.tgz
源库 git clone https://git.bioconductor.org/packages/enrichTF
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/enrichTF
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/enrichTF/
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