Bioconductor版本:版本(3.15)
Exon-intron分裂分析(EISA)使用普通RNA-seq数据来衡量变化在成熟的RNA和pre-mRNA读取不同实验条件量化转录和转录后调控基因的表达。详细信息请参阅Gaidatzis et al .,生物科技Nat》2015。doi: 10.1038 / nbt.3269。eisaR实现EISA的主要步骤。
作者:迈克尔·施(aut (cre) Dimos Gaidatzis (aut),卢卡斯汉堡(aut),夏洛特Soneson (aut)
维护人员:迈克尔Stadler <迈克尔。施在fmi.ch >
从内部引用(R,回车引用(“eisaR”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“eisaR”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“eisaR”)
HTML | R脚本 | 生成参考文件与alignment-free拼接和unspliced丰度估计方法 |
HTML | R脚本 | 使用eisaR Exon-Intron分裂分析(EISA) |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.8.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.11 (r - 4.0)(2年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 4.1) |
进口 | 图形、统计、GenomicRanges,S4Vectors,IRanges,limma,刨边机、方法、SummarizedExperiment,BiocGenerics,跑龙套 |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,testthat,BiocStyle,QuasR,Rbowtie,Rhisat2,Biostrings,BSgenome,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg38,ensembldb,AnnotationDbi,GenomicFeatures,rtracklayer |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/fmicompbio/eisaR |
BugReports | https://github.com/fmicompbio/eisaR/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | eisaR_1.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | eisaR_1.8.0.zip(64位) |
macOS 10.13(高山脉) | eisaR_1.8.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/eisaR |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ eisaR |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/eisaR/ |
包下载报告 | 下载数据 |