Bioconductor版本:版本(3.15)
计算的覆盖率对基因组高通量short-reads参考和总结每特性感兴趣(如外显子、基因、成绩单)。数据规范化的“RPKM”或“DESeq”或“刨边机”包。
作者:尼古拉•Delhomme Ismael Padioleau巴斯蒂安·Schiffthaler Niklas Maehler
维修工:尼古拉斯Delhomme < nicolas.delhomme在umu.se >
从内部引用(R,回车引用(“easyRNASeq”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“easyRNASeq”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“easyRNASeq”)
HTML | R脚本 | geneNetworkR |
R脚本 | R / Bioconductor高通量序列分析 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 2.32.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.10 (r - 2.15)(10.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | |
进口 | Biobase(> = 2.50.0),BiocFileCache(> = 1.14.0),BiocGenerics(> = 0.36.0),BiocParallel(> = 1.24.1),biomaRt(> = 2.46.0),Biostrings(> = 2.58.0),刨边机(> = 3.32.0),GenomeInfoDb(> = 1.26.0),genomeIntervals(> = 1.46.0),GenomicAlignments(> = 1.26.0),GenomicRanges(> = 1.42.0),SummarizedExperiment(> = 1.20.0)、图形IRanges(> = 2.24.0),迷幻药(4.1 > = 0),locfit、方法、并行rappdirs(> = 0.3.1),Rsamtools(> = 2.6.0),S4Vectors(> = 0.28.0),ShortRead(> = 1.48.0),跑龙套 |
链接 | |
建议 | BiocStyle(> = 2.18.0),BSgenome(> = 1.58.0),BSgenome.Dmelanogaster.UCSC.dm3(> = 1.4.0),旋度,knitr,rmarkdown,RUnit(> = 0.4.32) |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | msgbsR |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | easyRNASeq_2.32.0.tar.gz |
Windows二进制 | easyRNASeq_2.32.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | easyRNASeq_2.32.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/easyRNASeq |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ easyRNASeq |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/easyRNASeq/ |
包下载报告 | 下载数据 |