decompTumor2Sig

DOI:10.18129 / B9.bioc.decompTumor2Sig

通过特征修饰将单个肿瘤分解为突变特征

Bioconductor版本:Release (3.15)

使用二次规划进行特征重构，即将单个肿瘤样本的突变目录分解为一组给定的突变特征(alexandrov模型特征或shiriraishi模型特征)，计算反映特征对肿瘤突变负荷贡献的权重。

作者:罗萨里奥·m·皮罗[aut, cre]，桑德拉·克鲁格[ctb]

维护者:Rosario M. Piro

安装

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如果(!install.packages("BiocManager")::install("decompTumor2Sig")

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细节

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版本	2.12.0
在Bioconductor	BioC 3.9 (R-3.6)(3年)
许可证	GPL-2
取决于	R (>= 4.0)，ggplot2
进口	方法,矩阵，quadprog(> = 1.5 5),GenomicRanges统计数据,GenomicFeatures，Biostrings，BiocGenerics，S4Vectors，plyr， utils，图形，BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19，TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene，VariantAnnotation，SummarizedExperiment，ggseqlogo，gridExtra，data.table，GenomeInfoDb，readxl
链接
建议	knitr，rmarkdown，BiocStyle
SystemRequirements
增强了
URL	http://rmpiro.net/decompTumor2Sig/https://github.com/rmpiro/decompTumor2Sig
BugReports	https://github.com/rmpiro/decompTumor2Sig/issues
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包档案

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源包	decompTumor2Sig_2.12.0.tar.gz
Windows二进制	decompTumor2Sig_2.12.0.zip(64位)
macOS 10.13 (High Sierra)	decompTumor2Sig_2.12.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/decompTumor2Sig
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/decompTumor2Sig
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/decompTumor2Sig/
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