Bioconductor版本:释放(3.13)
对应分析(CA)是一种矩阵分子化方法,类似于主成分分析(PCA)。虽然PCA被设计用于连续,大约通常分布式数据,CA适用于非负数,基于计数的数据。Corral封装实现了CA的单个小区数据的单个矩阵的维度减少,以及利用数据优化缩放的CA的多表调整,以通过投射到共享的潜在空间来对准从不同的测序平台生成的数据。Corral利用稀疏矩阵和SVD的快速实现,可以直接调用在生物导体对象(例如,SingleCellexPeriment)中,以便于管道集成。该软件包还包括将CA式处理应用于与CA的Hellinger距离调整的连续数据(例如,蛋白质组学TOF强度)应用CA式处理。
作者:Lauren Hsu [Aut,CRE],Aedin Culhane [Aut]
维护者:Lauren Hsu
引文(从R内,输入引文(“畜栏”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
if(!quancamespace(“biocmanager”,squilly = true))install.packages(“biocmanager”)biocmanager ::安装(“corral”)
对于旧版本,请参阅相应的生物导体释放。
要查看系统中安装此包版本的文档,请启动r并输入:
BROWSEVIGNETTES(“CORRAL”)
HTML. | r script. | 与Corralm对齐 |
HTML. | r script. | 用畜脉减少 |
PDF. | 参考手册 |
Biocviews. | bob 体育平台下载 那bob 体育平台下载 那bob 体育平台下载 那bob 体育平台下载 那bob 体育平台下载 那bob 体育平台下载 那bob 体育平台下载 那bob 体育平台下载 |
版本 | 1.2.0 |
在生物导体中以来 | BIOC 3.12(R-4.0)(0.5岁) |
执照 | GPL-2 |
依靠 | |
进口 | ggplot2.那ggthemes.,grdevices,格拉底那IRLBA.那矩阵, 方法,MultiAsaySayexperiment.那宝贝那SinglecellexPeriment.那概括分析那运输 |
链接到 | |
建议 | ADE4.那生物焦那蜂窝状那Duoclustering2018那kn那testthat. |
系统要求 | |
加强 | |
URL. | |
取决于我 | 奥斯卡.Advanced. |
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链接给我 | |
建立报告 |
跟随bob 体育网址 在r会话中使用此包的说明。
源包 | corral_1.2.0.tar.gz. |
Windows二进制文件 | corral_1.2.0.zip.(32-&64位) |
Macos 10.13(高塞拉) | corral_1.2.0.tgz. |
源存储库 | git clone https://git.biocumon.org/packages/corral. |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.biocondudard.org:包装/畜栏 |
包短网址 | https://biocumon.org/packages/corral/ |
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