Bioconductor版本:发行版(3.15)
Compartmap从scRNA-seq和scATAC-seq中直接推断高阶染色质。这个包实现了一个James-Stein估计器,用于计算单细胞级别的高阶染色质域。此外,我们利用随机矩阵理论作为去噪相关矩阵的方法,以实现Hi-C和scHi-C数据中观察到的类似的“格子样”模式。
作者:Benjamin Johnson [aut, cre], Tim Triche [aut], Hui Shen [aut], Kasper Hansen [aut], Jean-Philippe Fortin [aut]
维护者:本杰明·约翰逊<本。约翰逊的vai.org>
引用(从R中,输入引用(“compartmap”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("compartmap")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“compartmap”)
超文本标记语言 | R脚本 | 带隔间图的高阶染色质推断 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.14.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 3.8 (R-3.5)(4年) |
许可证 | GPL-3 +文件许可证 |
取决于 | R (>= 4.1.0),SummarizedExperiment,RaggedExperiment,BiocSingular,HDF5Array |
进口 | GenomicRanges,平行,网格,ggplot2,reshape2,尺度,DelayedArray,rtracklayer,DelayedMatrixStats,矩阵,RMTstat |
链接 | |
建议 | covr,testthat,knitr,Rcpp,rmarkdown,减价 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/biobenkj/compartmap |
BugReports | https://github.com/biobenkj/compartmap/issues |
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构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | compartmap_1.14.0.tar.gz |
Windows二进制 | compartmap_1.14.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | compartmap_1.14.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/compartmap |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/compartmap |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/compartmap/ |
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