结合
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DOI:10.18129 / B9.bioc.combi
基于视觉整合的成分组学模型
Bioconductor版本:Release (3.15)
这种探索性排序方法结合准似然估计、复合回归模型和潜变量模型，对多个组学数据集进行综合可视化。无约束和有约束的集成都是可用的。结果显示为可解释的复合多图。
作者:Stijn Hawinkel [cre, aut]
维护者:Stijn Hawinkel < Stijn。Hawinkel在psb.ugent.be>
引文(从R内，输入引用(“联合”))：
安装
要安装这个包，启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．
文档
要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:
browseVignettes(“联合”)
| 超文本标记语言 | R脚本 | combi包手册 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
细节
| biocViews | bob 体育平台下载 ，bob 体育平台下载 ，bob 体育平台下载 ，bob 体育平台下载 ，bob 体育平台下载 ，bob 体育平台下载 |
| 版本 | 1.8.0 |
| 在Bioconductor | BioC 3.11 (R-4.0)(2年) |
| 许可证 | GPL-2 |
| 取决于 | R (>= 4.0)，DBI |
| 进口 | ggplot2，nleqslv，phyloseq，张量统计数据,limma，矩阵，BB，reshape2，阿拉巴马州，玉米穗轴，Biobase，素食主义者， grDevices，图形，方法，SummarizedExperiment |
| 链接 | |
| 建议 | knitr，rmarkdown，testthat |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | |
| BugReports | https://github.com/CenterForStatistics-UGent/combi/issues |
| 全靠我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
| 源包 | combi_1.8.0.tar.gz |
| Windows二进制 | combi_1.8.0.zip |
| macOS 10.13 (High Sierra) | combi_1.8.0.tgz |
| 源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/combi |
| 源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/combi |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/combi/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |
