生物导体版本:发布(3.12)
从GEO数据集中提取基因表达矩阵。CEL文件)作为AffyBatch对象。另外,可以使用两种不同的方法(vsn和rma)进行归一化过程。摘要(从多个探针传递到一个基因)使用两种不同的标准(样本表达数据的最大值和中位数)和两种方法(sam和acde)进行基因差异表达分析。共表达网络的构建可以采用皮尔逊相关系数(PCC)和互信息(MI)两种不同的方法,并使用图论方法选择阈值。
作者:Juan David Henao, Liliana Lopez-Kleine, Andres Pinzon-Velasco
维护者:Juan David Henao
引文(从R中输入引用(“coexnet”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!安装BiocManager::install("coexnet")
有关较旧版本的R,请参阅适当的Bioconductor释放。
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browseVignettes(“coexnet”)
R脚本 | 标题 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.12.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.6 (R-3.4)(3.5年) |
许可证 | LGPL |
取决于 | R (> = 3.6) |
进口 | affy,siggenes,GEOquery,vsn,igraph,acde,Biobase,limma,图像,统计,效用,STRINGdb,SummarizedExperiment,minet,rmarkdown |
链接 | |
建议 | RUnit,BiocGenerics,knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
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建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | coexnet_1.12.0.tar.gz |
Windows二进制 | coexnet_1.12.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | coexnet_1.12.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/coexnet |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ coexnet |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/coexnet/ |
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