coexnet

DOI:10.18129 / B9.bioc.coexnet

coexnet:一个从微阵列数据构建CO-EXpression网络的R包

生物导体版本:发布(3.12)

从GEO数据集中提取基因表达矩阵。CEL文件)作为AffyBatch对象。另外,可以使用两种不同的方法(vsn和rma)进行归一化过程。摘要(从多个探针传递到一个基因)使用两种不同的标准(样本表达数据的最大值和中位数)和两种方法(sam和acde)进行基因差异表达分析。共表达网络的构建可以采用皮尔逊相关系数(PCC)和互信息(MI)两种不同的方法,并使用图论方法选择阈值。

作者:Juan David Henao, Liliana Lopez-Kleine, Andres Pinzon-Velasco

维护者:Juan David Henao

引文(从R中输入引用(“coexnet”)):

安装

要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!安装BiocManager::install("coexnet")

有关较旧版本的R,请参阅适当的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的软件包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“coexnet”)

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文本 新闻

细节

biocViews bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载
版本 1.12.0
Bioconductor自 BioC 3.6 (R-3.4)(3.5年)
许可证 LGPL
取决于 R (> = 3.6)
进口 affy,siggenes,GEOquery,vsn,igraph,acde,Biobase,limma,图像,统计,效用,STRINGdb,SummarizedExperiment,minet,rmarkdown
链接
建议 RUnit,BiocGenerics,knitr
SystemRequirements
增强了
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取决于我
进口我
建议我
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构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。

源包 coexnet_1.12.0.tar.gz
Windows二进制 coexnet_1.12.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) coexnet_1.12.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/coexnet
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ coexnet
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/coexnet/
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