biosigner

DOI:10.18129 / B9.bioc.biosigner

从组学数据签名的发现

Bioconductor版本:版本(3.15)

特征选择是至关重要的组学数据分析提取限制和有意义的分子签名从复杂和高维数据,并构建健壮的分类器。这个方案实现了一个新方法来评估的相关性的变量预测分类器的性能。的方法与PLS-DA可以并行运行,随机森林,SVM二元分类器。签名和相应的返回“限制”模型,使未来的预测新数据集。一个星系的实现方案可在Workflow4metabolomics.org在线计算代谢组学的基础设施。

作者:菲利普·里纳乌多(aut),艾蒂安a Thevenot (aut (cre)

维修工:艾蒂安a Thevenot <艾蒂安。在cea.fr thevenot >

从内部引用(R,回车引用(“biosigner”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“biosigner”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

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版本 1.24.2
Bioconductor自 BioC 3.3 (r - 3.3)(6年)
许可证 CeCILL
取决于
进口 Biobase、方法、e1071grDevices图形,MultiAssayExperiment,MultiDataSet,randomForest,ropls统计数据,SummarizedExperiment,跑龙套
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建议 BioMark,BiocGenerics,BiocStyle,golubEsets,hu6800.db,knitr,omicade4,rmarkdown,testthat
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URL http://dx.doi.org/10.3389/fmolb.2016.00026
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包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 biosigner_1.24.2.tar.gz
Windows二进制 biosigner_1.24.2.zip
macOS 10.13(高山脉) biosigner_1.24.2.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/biosigner
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ biosigner
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/biosigner/
包下载报告 下载数据
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