bigPint

DOI:10.18129 / B9.bioc.bigPint

交互式绘制大多元数据

Bioconductor版本:发行版(3.13)

使用静态和交互式散点图矩阵、并行坐标图、火山图和升图可视化大型多元数据集的方法。包括可视化rna测序数据集和差异表达基因的示例。

作者:Lindsay Rutter [aut, cre], Dianne Cook [aut]

维护者:Lindsay Rutter

引文(从R内,输入引用(“bigPint”)):

安装

要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("bigPint")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“bigPint”)

超文本标记语言 R脚本 bigPint装饰图案
超文本标记语言 R脚本 数据度量对象
超文本标记语言 R脚本 推荐RNA-seq管道
PDF 参考手册

细节

biocViews bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载 bob 体育平台下载
版本 1.8.0
在Bioconductor BioC 3.9 (R-3.6)(2年)
许可证 GPL-3
取决于 R (>= 3.6.0)
进口 DelayedArray(> = 0.12.2),dplyr(> = 0.7.2),GGally(> = 1.3.2),ggplot2(> = 2.2.1),图形(> = 3.5.0),grDevices(> = 3.5.0),网格(> = 3.5.0),gridExtra(> = 2.3),hexbin(> = 1.27.1),Hmisc(> = 4.0.3),htmlwidgets(>= 0.9),方法(>= 3.5.2)情节(> = 4.7.1),plyr(> = 1.8.4),RColorBrewer(> = 1.1.2),重塑(> = 0.8.7),闪亮的(> = 1.0.5),shinycssloaders(> = 0.2.0),shinydashboard(>= 0.6.1),统计(>= 3.5.0),stringr(> = 1.3.1),SummarizedExperiment(> = 1.16.1),tidyr(>= 0.7.0), utils (>= 3.5.0)
链接
建议 BiocGenerics(> = 0.29.1),data.table(> = 1.11.8),EDASeq(> = 2.14.0),刨边机(> = 3.22.2),gtools(> = 3.5.0),knitr(> = 1.13),matrixStats(> = 0.53.1),rmarkdown(> = 1.10),roxygen2(> = 3.0.0),RUnit(> = 0.4.32),宠物猫(> = 1.4.2)
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/lindsayrutter/bigPint
BugReports https://github.com/lindsayrutter/bigPint/issues
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包 bigPint_1.8.0.tar.gz
Windows二进制 bigPint_1.8.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) bigPint_1.8.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/bigPint
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/bigPint
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/bigPint/
软件包下载报告 下载数据

文档»

Bioconductor

R/凹口包和文档

支持»

请细阅发布指南.将有关Bioconductor的问题发送到以下位置之一:

  • 支持网站-询问有关Bioconductor封装的问题
  • 正常词 邮件列表——供包开发人员使用bob电竞体育官网