Bioconductor版本:版本(3.16)
XINA的目的是,以确定哪些蛋白质中表现出相似的模式,在实验条件下,由于蛋白质与co-abundance模式可能有共同的分子功能。XINA进口多个数据集,网上标签数据集,结合后续子群的数据到多个集群。结果是一个输出描述变化在所有条件。XINA,不仅提取coabundance概要文件内和在实验中,还包含了数据库和蛋白质间交互作用等综合资源KEGG来推断扶少团团员和分子功能,分别产生直观的图形输出。
作者:朗Ho李< lhlee bwh.harvard.edu >和萨沙a·辛格< sasingh bwh.harvard.edu >
维护者:朗Ho李< lhlee bwh.harvard.edu >和萨沙a·辛格< sasingh bwh.harvard.edu >
从内部引用(R,回车引用(“XINA”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“XINA”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
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HTML | R脚本 | xina_user_code |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.16.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.8 (r - 3.5)(4年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.5) |
进口 | mclust,plyr,冲积,ggplot2,igraph,gridExtra、工具、grDevices图形,跑龙套,STRINGdb |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | XINA_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | XINA_1.16.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | XINA_1.16.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | XINA_1.16.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/XINA |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ XINA |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/XINA/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/XINA/ |
包下载报告 | 下载数据 |