时尚的

DOI:10.18129 / B9.bioc.Trendy

断点时间进程表达式的分析数据

Bioconductor版本:版本(3.13)

时尚实现分段(或断点)回归模型来估计断点代表每个特性变化表达式/基因高通量数据和命令的条件。

作者:朗达巴彻宁愣了

维护人员:朗达巴彻< rbacher ufl.edu >

从内部引用(R,回车引用(“时髦”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:

如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“时髦”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes(“时髦”)

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文本 新闻

细节

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版本 1.14.0
Bioconductor自 BioC 3.7 (r - 3.5)(3年)
许可证 GPL-3
取决于 R (> = 3.4)
进口 统计数据、跑龙套、图形、grDevices分段,gplots平行,magrittr,BiocParallel,DT,S4Vectors,SummarizedExperiment、方法、闪亮的,shinyFiles
链接
建议 BiocStyle,knitr,rmarkdown,devtools
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/rhondabacher/Trendy
取决于我
进口我
建议我
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构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 Trendy_1.14.0.tar.gz
Windows二进制 Trendy_1.14.0.zip(32位和64位)
macOS 10.13(高山脉) Trendy_1.14.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Trendy
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/时尚
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/Trendy/
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