Bioconductor版本:版本(3.15)
TimeSeriesExperiment是短时间的可视化和分析工具箱课程数据。军售计划包括降维,集群,两个示例微分表达式测试和基因排序技术。此外,它还提供了获取丰富路径的方法。
维修工:局域网阮:“学校没有教导< nlhuong90 gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“TimeSeriesExperiment”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“TimeSeriesExperiment”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“TimeSeriesExperiment”)
HTML | R脚本 | 基因表达时间进程数据分析 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
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版本 | 1.13.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.8 (r - 3.5)(4年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 4.1),S4Vectors(> = 0.19.23),SummarizedExperiment(> = 1.11.6) |
进口 | dynamicTreeCut,dplyr,刨边机,DESeq2,ggplot2(> = 3.0.0)、图形Hmisc,limma、方法、magrittr,代理统计数据,宠物猫,tidyr,素食主义者,冬青,跑龙套 |
链接 | |
建议 | Biobase,BiocFileCache(> = 1.5.8),circlize,ComplexHeatmap,GO.db、grDevices、网格knitr,org.Mm.eg.db,org.Hs.eg.db,质量,RColorBrewer,rmarkdown,UpSetR |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/nlhuong/TimeSeriesExperiment |
BugReports | https://github.com/nlhuong/TimeSeriesExperiment/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | TimeSeriesExperiment_1.13.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS 10.13(高山脉) | TimeSeriesExperiment_1.13.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/TimeSeriesExperiment |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ TimeSeriesExperiment |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/TimeSeriesExperiment/ |
包下载报告 | 下载数据 |