Bioconductor版本:发行版(3.13)
设计TAP-seq使用的靶向单细胞RNA-seq引物。使用Primer3为目标基因面板创建序列模板并设计基因特异性引物。使用BLAST可以估计潜在的脱靶。需要工作安装Primer3和BLASTn。
作者:Andreas Gschwind [aut, cre]——拉尔斯·维尔滕, Lars Steinmetz [aut]
维护者:Andreas Gschwind < Andreas。Gschwind在stanford。edu>
引文(从R内,输入引用(“TAPseq”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“TAPseq”)
超文本标记语言 | R脚本 | 选择TAP-seq的靶基因 |
超文本标记语言 | R脚本 | TAP-seq引物设计流程 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.4.0 |
在Bioconductor | BioC 3.11 (R-4.0)(1年) |
许可证 | MIT +文件许可证 |
取决于 | R (>= 4.0) |
进口 | 方法,GenomicAlignments,GenomicRanges,IRanges,BiocGenerics,S4Vectors(> = 0.20.1),GenomeInfoDb,BSgenome,GenomicFeatures,Biostrings,dplyr,tidyr,BiocParallel |
链接 | |
建议 | testthat,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg38,knitr,rmarkdown,ggplot2,修拉,glmnet,cowplot,矩阵,rtracklayer |
SystemRequirements | Primer3 (>= 2.5.0), BLAST+ (>=2.6.0) |
增强了 | |
URL | https://github.com/argschwind/TAPseq |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | TAPseq_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | TAPseq_1.4.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | TAPseq_1.4.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/TAPseq |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/TAPseq |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/TAPseq/ |
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