Bioconductor版本:发行版(3.13)
突变特征暴露的单样本估计。基于二次规划算法,估计单个样本对已知突变特征的暴露。引导输入突变目录提供了对这些暴露的稳定性的估计。通过标准化目录,可以考虑突变上下文序列组成的影响。
作者:Franziska Schumann < Franziska。舒曼在student.hpi.de>
维护者:Franziska Schumann < Franziska。舒曼在student.hpi.de>
引文(从R内,输入引用(“SigsPack”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("SigsPack")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“SigsPack”)
超文本标记语言 | R脚本 | SigsPack简介 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 ,bob 体育平台下载 |
版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor | BioC 3.10 (R-3.6)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.6) |
进口 | quadprog(>= 1.5-5),方法Biobase,BSgenome(> = 1.46.0),VariantAnnotation(> = 1.24.5),Biostrings,GenomeInfoDb,GenomicRanges,rtracklayer,SummarizedExperiment,图形,统计,效用 |
链接 | |
建议 | IRanges,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19,BiocStyle,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/bihealth/SigsPack |
BugReports | https://github.com/bihealth/SigsPack/issues |
全靠我 | |
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建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | SigsPack_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | SigsPack_1.6.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | SigsPack_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SigsPack |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/SigsPack |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/SigsPack/ |
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